北京時間凌晨0:00-2:00，Nvidia創始人兼首席執行官黃仁勛在美國圣何塞的GTC 2018年度AI盛會上，發表主題演講。

作為英偉達每年最重要的大會，一年一度在美國舊金山舉辦的GTC一直都是英偉達技術實力最集中的展示。黃仁勛宣布了該公司在芯片、AI平臺、自動駕駛上的一系列新動作。

這一次的GTC大會可能讓不少礦工略微失望，英偉達并沒有如傳言所說發布一款“挖礦”專用芯片，但這并不影響這場持續三小時的英偉達2018GTC大會的精彩。

重點內容：

• 全球首個基于Volta 架構GPU：搭載英偉達 RTX 技術的 GPU Quadro GV100，以及「世界最大的 GPU」；

• NVIDIA AI 平臺：TensorRT 4 等技術，為超大規模數據中心提速100倍；

• 推出 DRIVE Constellation 自動駕駛仿真系統。

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發布基于Volta架構的GPU-Quadro

本次會議發布的第一款產品是Quadro GV100——世界上首款基于Volta架構的GPU工作站。全球最大GPU，2個GV100，使用NVLink相連，形成一個完整的工作站，軟件感覺不到切換。

VIDIA TESLA V100 32GB，SXM3

• 雙板總計16塊GPU，總計512GB HBM2 存儲

• 每塊GPU板由8塊NVIDIA Tesla V100組成

  
  

• 總計12 NVSwitch 連接

• 高速互連，2.4 TB/秒對分帶寬。

  
  

• 8 EDR 無線帶寬 / 100 GbE 以太網

• 1600 Gb/秒雙向帶寬和低延遲。

  
  

• PCIE Switch Complex

• 2個英特爾Xeon Platinum CPUs

• 1.5 TB系統內存

• 雙10/25 GbE 以太網

• 30 TB NVME SSDS內部存儲

相比龐大繁重的CPU機架，使用英偉達RTX Quadro GV100，14-Quad-GPU服務器，“省下成千上萬億美元”。

DGX-2—世界最大GPU誕生！

這款GPU重達350磅（超過300斤），有汽車后備箱那么大，“沒有人能把它舉起來”，黃教主調侃道。

DGX-2具有12個NVSwitch，每個NVSwitch的特點是在臺積電12nm FinFET工藝上制造了120億個晶體管。每個交換機都具有18個8位NVLink連接。

IBM已經宣布將于2019年推出采用NVLink 3.0的Power9系統，因此我們預計NVSwitch將利用這種互補互連。 

這款全球最強大的電腦售價為39.9萬美元（約250萬人民幣）。

TensorRT 4發布，超大規模數據中心提速100倍

黃仁勛用一張幻燈片展示了超大規模數據中心需要考慮的7個重要因素，并強調，超大規模數據中心是有史以來最復雜的計算機。

目前世界上大概有3千萬臺超大規模服務器。英偉達在2016年9月推出TensorRT，這是專門用來服務超大規模數據中心的芯片。

2017年4月推出TensorRT 2；2017年9月推出Tensor RT 3。今天英偉達發布了TensorRT 4——它可以處理循環神經網絡，與TensorFlow深度融合。完成網絡訓練后，它可以直接在設備上運行。

黃仁勛稱，這一更新可以讓圖像加速190倍，自然語言處理加速50倍，推薦引擎提速45倍，語音提速36倍，語音識別率提高60倍。“總體而言，我們將超大規模數據中心的速度提高了100倍。會節省很多錢。

黃仁勛接下來發布了Kubernetes，用來協調數據中心服務器海洋中的工作負載——目前已經可以被GPU識別。

推出 DRIVE Constellation 仿真系統

Uber無人駕駛致死行人事件讓自動駕駛技術的發展被推到了風口浪尖。本次發布會，黃仁勛也著重強調了自動駕駛的場景。

“安全是最重要的一件事。這是最難的計算問題。發生致命事故后，我們提醒自己，這項工作非常重要。我們需要一步一步地解決這個問題，因為這么多事情都處于危險之中。如果我們做得對，我們有非常大的機會挽救生命。”

黃教主接下來推出并詳細介紹NVIDIA應用于自動駕駛場景的Perception基礎架構：

• 每輛汽車都在收集PB級的數據，我們將其標記為數據因子 - 每月有1500人來標注100萬件物品；

• 我們在NVIDIA DGX系統上進行訓練，然后我們進行驗證；

• 最終創建網絡，我們現在在車上有10個網絡。每個網絡有10個DGX分配

這10個網絡涵蓋感知、自由空間距離感知、天氣，激光雷達感知、基于相機的映射、相機定位到高清地圖、激光雷達定位到高清地圖、路徑感知和場景感知。

要實現自動駕駛汽車的量產部署，需要一種能夠在數十億英里的行駛中進行測試和驗證的解決方案，以實現足夠安全性和可靠性。黃仁勛介紹說，DRIVE Constellation 可以將視覺計算和數據中心方面的專業知識相結合以實現這一目標。

借助虛擬現實技術，測試者可通過對數十億英里的自定義場景和極端情況進行測試，從而提高算法的穩定性，而花費的時間和成本僅為實際道路測試的一小部分。

此外，英偉達還推出了機器人開發平臺 ISSAC 等工具。同時宣布與 ARM 展開合作。兩家公司正在合作將開源的 NVIDIA 深度學習加速器 NVDLA 架構集成到 Arm 的 Project Trillium 平臺上，以實現機器學習。

此次合作將使物聯網芯片公司能夠輕松地將 AI 集成到自己的設計中，并幫助它們將智能化且價格低廉的新產品帶給全球數十億的消費者。

其他內容

 英偉達RTX技術

RTX技術是目前市面上最強大的光線追蹤技術，可以對多種材質進行最接近真實的實時渲染，現場演示中還包括了比較復雜的動態場景。

醫療平臺Clara

由人工智能驅動的醫療平臺Clara是英偉達的一次全新嘗試，現場的展示中，英偉達通過對一個二維的超聲波探測實時結果進行處理，直接精準還原患者體內臟器的活動，甚至可以直接算出心臟的容積、以及每次跳動的體積差異。

未來自動駕駛平臺路線圖

oadmap是半導體廠商常見的一種產品規劃手段，最出名的要數Intel已經失效的“Tick-Tock”。在本次GTC上，黃仁勛也分享了英偉達DRIVE系列產品的RoadMap策略——小尺寸的單芯片平臺，然后通過芯片數量和GPU的添加獲得更強的性能，然后利用技術將更強的性能再次壓縮為小尺寸的單芯片平臺，一次類推。

現場透露下一代單芯片平臺代號為Orin。

基于Holodeck的遠程虛擬駕駛系統

打算用VR來做遠程駕駛的初創公司可能很崩潰。

深圳市立爾訊科技有限公司始終專注高端服務器行業應用定制服務，立爾訊主要提供：定制服務器，GPU服務器，刀片服務器，機架服務器等服務器定制和相關產品解決方案，研發能力強勁，多項專利打造定制化服務器應用，致力打造高端服務器云智能應用平臺。

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