隨著疫情的變化，各行各業都已經入了危難期，表現最明顯的就是云數據中心，云數據中心一直推動著科技的發展，那在數據中心里面運用最多的可能就是服務器，現在隨著定制服務器的到來，能否幫助云數據中心化解危機？

運營商云數據中心建設運營面臨巨大挑戰

云計算的發展將給信息產業帶來巨大變革，也為電信運營商從傳統電信向信息通信技術轉型提供歷史性機遇。中國三大電信運營商已開始從虛擬機和云存儲的基礎業務進入云服務領域，并開始在內蒙古和黑龍江建設大型云數據中心。

云服務尤其是基礎業務層的業務競爭力、規模和成本是關鍵。如何有效降低云數據中心的總體擁有成本？除了設備采購和施工成本外，還需要特別注意降低長期運行和維護成本。

例如，功耗占數據中心運營成本的40%以上，而低功耗、高密度、集中管理的設備是不可避免的。然而，在綠色云數據中心的建設和運營方面，國內運營商與領先的互聯網公司仍存在差距。

以基本機房和機柜為例，國內外大型互聯網云數據中心的純值普遍低于1.5甚至1.07（如Facebook），單機架的功率密度大于10~20kw。

傳統的數據中心運營商主要租用機房、機架和帶寬，不負責服務器、軟件系統等信息技術資源的建設和服務。在云計算模式下，運營商為客戶提供各種物理和虛擬計算、存儲和網絡資源，以及IT業務應用。

要有效地維護和管理大量的軟硬件系統，如服務器。如何提高云數據中心的管理水平和效率是一個關鍵問題。在云計算業務的發展中，一方面，運營商需要吸引包括互聯網在內的各種企業客戶，通過低成本、高效率的云數據中心租用基礎帶寬和IT資源，開發自己的云業務應用，與大型互聯網公司競爭。

如何更好地支持客戶需求和業務差異化，特別是充分發揮運營商的優勢，為關鍵客戶提供高安全性等個性化的云服務，也是運營商建設和運營云數據中心的重要因素。

定制服務器降低了云數據中心的成本，提高了服務器的效率

服務器是云數據中心的核心計算資源，其購買和維護成本占云數據中心總擁有成本的很大比例。因此，服務器優化是降低成本、提高效率、增強云數據中心競爭力的關鍵之一。

目前，運營商主要采用通用服務器，根據各大廠商主流配置進行選擇，通過集中采購降低成本。但在云數據中心的實際應用中仍有很大的改進和優化空間，特別是在規模不斷擴大、資源分布不均、維護不方便、能耗不斷上升的情況下。

從云計算和數據中心的發展趨勢來看，大型完整的服務器設計不適合云計算資源分類和共享架構。專業定制服務器已成為一種新的選擇。

它通過計算、存儲、輸入/輸出進行優化，并根據需要進行配置，以降低成本并實現特殊的業務能力。在谷歌facebook等互聯網巨頭的實踐中，他們根據業務應用需求對服務器進行分類，設計或定制新的服務器，以最大限度地利用服務器資源，使服務器更易于維護，降低能耗。

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